算力云是什么意思 算力资源是什么

nebularpool1个月前

算力云是什么意思 算力资源是什么

杨杰董事长在2021年11月2日的合作伙伴大会上发表“数字是万物智能计算的未来”主题演讲,明确提出中国移动将打造“5G(连接)+算力”的系统网络(算力)+智慧中台(能力)”作为新信息基础设施的重点,其中,通过“算力网络”实现“连接+算力+能力”的发展战略引起了业界的广泛思考,尤其是在移动行业。他掀起了一股算力网络学习的热潮,也趁机聊了聊自己对“算力网络”的理解。

【忍不住加一句】虽然业界普遍不认为运营商是技术创新公司(运营商自己其实并不认为是),但纵观运营商20多年的历史,其网络发展的核心价值始终坚持业务+技术两轮驱动是全球ICT行业技术无可争议的领先者,但云计算、大数据、人工智能等IT技术的快速发展却掩盖了光是其ICT技术的领先者,逐渐给人留下了追逐者的印象。个人认为,“算力网络”+“算力服务”战略的提出,是运营商全面技术原始创新转型的里程碑,凸显了运营商在数字化时代、以技术为主导的雄心壮志。智慧社会,开辟新轨道。下一个大棋局!

一、算力网络诞生的背景

从学术、标准、工业领域看算力网络的起源:

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从标准社区的角度来看,2019年2月,国际互联网工程任务组(IETF)成立了In- Group(组内),致力于研究计算与网络的深度融合以提高网络和应用程序性能和用户体验。 2019年10月,由中国联通、中国电信、华为共同推动的算力网络顶层架构标准“and of Power”在国际电信联盟(ITU)SG13全会上成功制定。

从行业来看算力云是什么意思,2019年11月,中国联通与华为发布了《中国联通哈希网络白皮书》。

从学术上看,除了三大运营商自2019年以来发表了部分国内论文外,没有其他学术论文受到关注。

智能社会的需求是算力网络诞生的主要驱动力。智能社会分为三个阶段(图1):人脑指挥计算机大脑的初级阶段->人机协作阶段->人脑制定规则,计算机大脑执行全息“智能”智能社会最大的特点就是会产生海量数据,因此海量数据处理所需的强大算力肯定是智能社会最大的需求。

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二、理解算力网络的概念

从逻辑上讲,“算力网络”可以有两种理解。考虑到概念的准确性和技术的严谨性,不宜无底线地概括其概念范围:

算力网络:还是一种网络,专门围绕算力服务构建的网络。以机器认知为导向,构建数据、算力、智能之间的高效互联网络。这是网络 2030 新愿景中最关键的特征。 (CT)算力+网络:网络与算力融合赋能,算力网络融合。 (信息通信技术)

这两个概念都是正确的,但算力网络最初是由“算力网络”的概念提出的,逐渐演变成“算力+网络”的融合。在中国移动《计算网络白皮书》中,计算网络被定义为:计算为核心、网络为基础、网络、云、数据、智能、边缘、安全、终端、链()等新型信息基础设施深度集成算力云是什么意思,提供一体化服务。 (稍微概括)

在理清了算力网络的概念之后算力云是什么意思,我们来了解一下算力网络、基础网络和云网络中“网络”的区别。否则,按照广义的逻辑,最终都是算力网络。 ,从图2可以理解(引用华为的定义,严谨)。

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规划重点:计算网络实现业务级互联,提供算力路由服务(即动态寻找与业务匹配的最优算力),并根据计算能力动态调整算力位置和算力到业务需求。算力云是什么意思,与三、算力网与云网融合的关系

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算力网络是云网融合的深化和新升级,是算力网络的初级阶段。云网融合是算力网络的内涵、阶段和影响范围的子集。

算力网络中的计算网络协同场景逐渐显现。类似于云网协同,需要先解决数据中心内的需求,再将用户的需求扩展到大范围的数据中心,但目前算力网络的底层基础技术还没有实现真正的突破,所以从算力网络的概念提出到真正成熟推广,估计至少需要5年时间。当然,很多厂商还在解决云网融合时代的一体化服务提供和云网编排问题,但如果不突破底层基础技术,就不可能实现真正的计算网融合。只是一个新概念。

四、云网融合关键技术

任何革命性的时代变革,都需要对底层的原始基础技术进行突破。算力网络的基础技术是什么?如前所述,目前的算力网络在学术界并没有引起太多关注,只是对运营商和设备制造商的前沿技术研究。因此,从目前来看,有必要产生革命性的基础和原创技术。难度还是比较大的,但是算力网络不是一个全新的技术领域,也是在现有技术基础上的跨代演进。从目前来看,相关技术领域如下图所示。

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算力网络技术领域地图

在我看来,算力网络最关键的核心技术是在算力网络融合层,包括:算力测量、算力识别、算力感知、算力路由和在线计算等。其实也可以包括in- (存储和计算的结合),广义上来说,计算和存储也是一回事。至于其他层,尤其是服务运营层和编排管理层,虽然会有很多商业模式创新、服务模式创新、商业模式创新,但其本质还是一个生产管理系统,就像运营商的BSS一样/OSS。关键核心系统是核心竞争力的体现,但绝不会涉及基础科学和原创技术的产生。

目前,任何技术要实现突破,在商业实现上都面临着破旧立新的问题:向下推翻现有的一些理论和技术测量体系,向上推翻应用编程模型以算力测量技术为例,有没有人记得AWS在2009年左右提出了统一的算力测量概念ECU(EC2 Unit)。ECU的提出是为了解决不同主机硬件配置和不同虚拟机规格的问题()。如何比较它们之间的计算能力的问题是在统一的基准上创建一个度量单位来统一计算能力的度量(对于ECU概念的背景,您可以自己阅读资料)。这是多么完美的想法,ECU从此一统天下算力云是什么意思,但现实总是那么无情,因为大多数用户都不是技术深的玩家,而ECU很容易对vCPU的概念产生怀疑,AWS不得不放2014年。计算能力的计量单位改为vCPU。

在算力网络中,有云-边-端的三层拓扑,每一层都有异构算力,再加上三层泛在异构算力,如果要实现算力按照任务需求 路由到云边端最匹配算力需求的位置,就是统一云边端的算力,创建一个类ECU的单元,或者使用MIPS(Per)、FLOPS( -point per ) 在其他单元中,仍然需要开发动态计算能力算法或拟合函数。这里仅以算力为例来说明算力网络最根本的是底层基础科学的原始创新。当然,其他技术,比如基于任务的泛在调度,需要用户重新配置编程模型;意图感知是否需要新的基于 DAG 图的神经网络推理和学习算法;内存计算是否需要新的硬件和编程框架创新。

当然算力云是什么意思,技术的发展是阶段性的、渐进式的、螺旋式的,但我们无法回避算力网络与现在的云计算、边缘计算、云网融合等的区别,一定要分析清楚算力云是什么意思,我们做了哪些技术、产品和业务的创新,让我们的服务从云网络服务发展到了计算网络服务。以上是对算力网络的一些肤浅认识,但算力网络也激发了作为技术人员进行创新的冲动。以后我会针对算力网络的具体技术来表达自己的一些想法。

标签: 云网运营商

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